为您的增长堆栈提供推动订婚

最初是由Peggy Anne Salz撰写的。转载许可 壮普里亚。

App营销人员处于批判性的十字路口,他们如何发展业务并达到目标。他们可以支付更高的价格来获取应用用户或者他们可以投入更多努力留住高价值客户。随着更多的应用程序营销人员利用数据通知的方法,它是一种巨大的转变,因为更多地强调“质量超过数量”的数据通知的方法。支付 更高的CPI不再是禁区 如果数据供电预测模型可以证明结果将关闭图表。

预测 真的 用户的价值会提高应用程序营销人员对数据通知方法的压力,例如视图相似的方法,以确保他们成功出价,以便在最高级别转换的受众。品牌营销人员略有不同(雄心勃勃)议程。随着品牌营销人员不寻求通过奖励视频驾驶应用程序或通过奖励视频批准玩家,他们不必为“鲸鱼”为“鲸鱼”。但他们有没有与目标人口统一体对齐的个人净受众。

在这两种情况下,营销人员需要数据来确定受众的价值和透明度来放置其投标。 “切割牙齿营销移动应用程序和游戏的性能营销人员智能了解数据以及如何预测用户的价值。另一方面,品牌营销人员,特别是消费者品牌,刚刚开始掌握“如何”和“为什么”在应用程序参与中,“Chartboost领先的应用领先的增长和广告货币化平台。他展示了内部轨道,因为他映射了您在增长堆栈中所需的功能以抓住机遇和驱动行动。

通过编程扩增影响和观众

应用程序内广告只是对数据救护的游戏应用程序营销商的“通常”的“常用”,他们撰写了针对目标和激活受众的书,务必购买或注意获得奖励。品牌营销人员正在推动到板块,但“许多人仍然没有得到应用程序的广告意味着或可以提供,”Pepe说。这是风暴前的安静,但所有这些都会随着“完美风暴”的条件而变成在一起,以便在公园吹出应用程序。事实上, 最新研究 将应用程序营销放在巨大的生长轨迹 - PEGGET到2023年的CAGR + 40%的CAGR成长。

对于许多营销人员来说 - 广泛的应用类别和消费品牌 - 专注于激活(不仅收购)受众将数据驱动营销进入新领域。为了帮助营销人员导航这个新的地形,ChartBoost同样地扩大了其视野,以新的路线突出,以帮助广告商在尺寸下达到高度有价值和高度参与的观众。这些服务包括移动游戏公司的市场,用于查找玩家(当Chartboost获得的能力连接到移动游戏开发人员的流行游戏影响者时获得了增压)和程序化提供,这将让品牌进入其与之合适的300,000多个标题的广告。

“这一切都浮现在一起,这就是我们兴奋的地方,”Pepe说。在一个级别,程序交流继续通过与DSP的伙伴关系来增长,允许绘制图表扩展和多样化它适用于货币化移动游戏和应用程序的广告商的种类。在另一个频谱,它是关于挖掘成品牌的全部。 “品牌知道他们还在离线渠道上花费太多钱,渠道无法衡量和估计他们的运动和花费的真正影响,”他解释道。这就是营销人员可以在移动方面实现的 - 因为它们具有正确的心态和模型。

3数据驱动策略,以提高观众参与

#1:超越安装和点击率

在拥挤的应用市场中,引人注目的创造者是放大品牌声音和提升性能的关键。但是,设计驱动的方法必须成为数据驱动的纪律 - 而且快速。 “App营销人员必须开始将广告创造者视为实现目标的手段,即抓住宝贵用户注意的工具,并非常快速将该用户转换为采取行动预订旅行,购买物品或购买 - 应用程序。”关于创造人员的数据 - 他们如何在您的广告系列和其他类似的活动中表现如何纯金。它从点击率和安装速率开始。 “但是智能应用程序营销人员利用BI和工具的形式利用数据,看看竞争如何传达它的信息和 - 甚至更好 - 如何以及他们在用户面前得到它的方式。”

#2:丰富您的数据以快速预测

性能营销人员都是关于回报。最终游戏是关于多少价值玩家带来了多少价值和他们所做的购买。在这里,Pepe说,它是关于具有第二方和第三方数据的形式,以预测用户将成为用户将成为付费用户的可能性。 “性能营销人员必须快速准确 - 预测,因为用户进入,他们需要分配一个允许他们计划和利润的CPI。”品牌营销人员以不同的方式看待他们的观众。这不是关于转换;它是关于消费者的联系,并将信息归功于真正欣赏它的观众。对于两个营销人员来说,它归结为数据。 “您有毫秒致电用户的价值和您要分配该用户的值。”

在实践中,投标人必须基于设备ID作出决策。 “这需要强大的模型,迅速看起来像,因为你之前看过那个设备,那么你有更好的想法只是对用户来说有多重要,”Pepe解释道。换句话说,所有类别的营销人员都需要由数据提供支持的内置预测模型。他仍在更好,他继续购买来自第二方提供商和第三方提供商的数据。

#3:珍惜你的第一方数据,不要成为一个大队员......除非它付出代价

您的第一方数据是奖品,它将告诉您更多关于在某个级别转换的用户。但是你的观众真的是谁?他们使用什么设备?他们在哪里以及如何转换? “允许您以粒度瞄准粒度的所有数据点也将允许您更准确地投标”Pepe解释道。 “例如,如果您有一个运输应用程序,例如,您希望针对快速转换为第一次乘车的用户。您希望将预测模型培养的数据能够确定用户无法识别的用户ID的可能性将转换为一个级别的级别,表示,10美元。“

简而言之,营销人员不仅需要坚定掌握所有数据,将使他们更深入地了解最有价值的用户–它们需要清除出价周围数据的可见性。 “所以,你必须先了解用户,你必须知道你的比价,你的竞争对手的价格竞标,”Pepe说。不幸的是,它并不是那么简单。

展望未来:调解和投标级别数据的需求

对于绩效和品牌营销人员而言,对数据知情方法的速度没有缺乏压力—最终目标是推动较低的CPI,保留最有利可图的用户,或在合适的受众面前获得品牌。

根据Pepe的挑战是“货币化堆栈中调解的元素”可以浑浊。 “中调解层或内部调解的日子已经消失,并且存在利益冲突,从出版商带来透明度和控制权。”这就是为什么ChartBoost是“通过我们的SDK积极构建统一,公平和透明的拍卖,以便您不需要为您的需求合作伙伴进行瀑布分配,”Pepe解释道。“Stay tuned…”

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